Objectifs de l'UE
Initier à la pratique de l'analyse statistique des données réelles. Ce cours présente les outils classiques de la modélisation statistique mis en oeuvre en TP avec le logiciel R. L'évaluation contient une partie de contrôle continu sur des TPs notés.
Prérequis
De bonnes connaissances de probabilités ainsi que des bases de programmation (peu importe le langage). Les TP commenceront par une initiation au langage R (environnement Rstudio et documents RMarkdown ou Jupyter Notebook). Avoir déjà suivi un cours de statistique inférentielle et de tests statistiques est un plus.
Thèmes abordés :
- Statistique descriptive univariée et multivariée (résumés numériques et graphiques) et rappels de tests classiques
- Modèle linéaire : présentation générale, régression, analyse de la variance (ANOVA), régression logistique
- Analyses factorielles : en composantes principales (ACP), factorielle des correspondances (AFC), des correspondances multiples (ACM), factorielle multiple (AFM)
- Teacher: Nina Drobac
- Teacher: Ferdinand Genans Boiteux
- Teacher: Rafael Pinot